GPT-4o is OpenAI's most advanced Multimodal model, faster and cheaper than GPT-4 Turbo, with stronger visual capabilities. This model has a 128K context and a knowledge cutoff of October 2023. Models in the 1106 series and above support tool_calls and function_call. This model supports a maximum context length of 128,000 tokens.
Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.
GPT-4o için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. GPT-4o'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.
| Model | Comet Price (USD / M Tokens) | Official Price (USD / M Tokens) | Discount |
|---|---|---|---|
| gpt-4o | Giriş:$2.5/M Çıktı:$10/M | Giriş:$2.5/M Çıktı:$10/M | - |
Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.
Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.
GPT-4o için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde GPT-4o'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.
Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.
GPT-4o modelini yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.
Üretim sohbeti ve ajan iş akışları
Kodlama, analiz ve yapılandırılmış üretim
Tek bir API üzerinden yüksek hacimli otomasyon
CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.
Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.
Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.