1
กำหนดงาน
กำหนดขอบเขต เกณฑ์การเสร็จสิ้น และจุดตรวจสอบโดยมนุษย์
วิศวกรรม Agent
การพัฒนา AI Agent
สร้าง Agent ที่ใช้เครื่องมือด้วย MCP, function calling, การเรียกคืนข้อมูล, หน่วยความจำ และรูปแบบการทำงานหลายขั้นตอนที่เชื่อถือได้
พัฒนาจากการสาธิตด้วยพรอมป์ไปสู่เวิร์กโฟลว์ของ Agent ที่สังเกตและตรวจสอบได้
เส้นทางการเรียนรู้แบบมีโครงสร้าง
เรียนรู้ตามลำดับที่นักพัฒนาใช้สร้างระบบ
เริ่มจากการตัดสินใจ ลงมือใช้งาน และจบด้วยการตรวจสอบระบบจริง
2
เชื่อมต่อเครื่องมือ
ใช้การเรียกใช้เครื่องมือหรือ MCP พร้อม schema และสิทธิ์การเข้าถึงที่เข้มงวด
3
เพิ่มบริบท
ผสานการเรียกคืนข้อมูล หน่วยความจำ และคำสั่งที่แคชไว้อย่างเสถียร
4
ประเมินการทำงาน
วัดการทำงานจนเสร็จ การแก้ไข เวลาแฝง และต้นทุนต่องาน
คู่มือหลัก
สร้างความเชี่ยวชาญในหัวข้อ ไม่ใช่แค่บทความแยกส่วน
พื้นฐาน01
พื้นฐาน AI Agent API
ลูปคำขอเบื้องหลังการวางแผน เครื่องมือ และการทำงานจนเสร็จ
เปิดคู่มือโปรโตคอล02
คู่มือการผสานรวม MCP
เชื่อมต่อ Agent เข้ากับเครื่องมือและข้อมูลด้วย Model Context Protocol
เปิดคู่มือเครื่องมือ03
รูปแบบการเรียกใช้เครื่องมือ
Schema, การตรวจสอบความถูกต้อง การลองใหม่ และการทำงานอย่างปลอดภัย
เปิดคู่มือบริบท04
RAG สำหรับ Agent
เรียกคืนบริบทที่จำเป็นต่อการทำงานในแต่ละขั้นตอนเท่านั้น
เปิดคู่มือหน่วยความจำ05
การออกแบบหน่วยความจำของ Agent
แยกหน่วยความจำระหว่างการทำงาน หน่วยความจำผู้ใช้ และสถานะถาวร
เปิดคู่มือ กรณีการใช้งาน
สร้าง Agent สำหรับคลังโค้ด
มอบเป้าหมายที่มีขอบเขต เครื่องมือสำหรับจัดการคลังโค้ด และขั้นตอนการตรวจสอบที่ชัดเจนให้ Agent ก่อนรายงานว่างานเสร็จสิ้น
เริ่มจากการสำรวจแบบอ่านอย่างเดียว
กำหนดสิทธิ์การเขียนตามขอบเขต
ตรวจสอบผลลัพธ์จากเครื่องมือ
แสดงหลักฐานจากการบิลด์และการทดสอบ
สำรวจทุกหัวข้อด้านการเติบโต
คู่มือ AI API
เปลี่ยนจากรายชื่อโมเดลที่คัดเลือกไว้ไปสู่คำขอที่ทำงานได้จริงในระบบโปรดักชัน
โครงสร้างพื้นฐาน LLM
สร้างชั้นการจัดการคำขอ AI ที่ยังคงทำงานได้แม้ผู้ให้บริการและโมเดลจะเปลี่ยนแปลง
AI Agent
พัฒนาจากการสาธิตด้วยพรอมป์ไปสู่เวิร์กโฟลว์ของ Agent ที่สังเกตและตรวจสอบได้
การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน
ลดต้นทุนโดยไม่บดบังข้อแลกเปลี่ยนด้านคุณภาพหรือความน่าเชื่อถือ
การเปรียบเทียบโมเดล
เลือกโมเดลตามลักษณะงาน ไม่ใช่ตามพาดหัวของลีดเดอร์บอร์ด
บทเรียน
คัดลอกรูปแบบที่ใช้งานได้ ทำความเข้าใจ และนำไปปรับใช้กับแอปพลิเคชันของคุณ
คำตอบพร้อม AEO
คำถามที่พบบ่อย
AI Agent แตกต่างจากแชตบอตอย่างไร?
Agent สามารถเลือกและเรียกใช้เครื่องมือผ่านหลายขั้นตอน พร้อมติดตามสถานะไปสู่ผลลัพธ์ที่กำหนดไว้
Agent ควรใช้หน่วยความจำเมื่อใด?
ใช้หน่วยความจำเฉพาะเมื่อข้อมูลต้องคงอยู่ข้ามขั้นตอนหรือเซสชัน โดยแยกการให้เหตุผลชั่วคราวออกจากข้อเท็จจริงถาวรเกี่ยวกับผู้ใช้