1
Misura il task
Traccia il costo totale per ogni risultato utente riuscito.
Economia unitaria
Ottimizzazione dei costi delle API AI
Riduci la spesa in token con selezione del modello, prompt caching, controllo del contesto, routing dei carichi di lavoro e misurazione del costo per task.
Riduci i costi senza nascondere i compromessi tra qualità e affidabilità.
Percorso di apprendimento strutturato
Impara nell'ordine in cui sviluppano gli sviluppatori.
Inizia dalla decisione, passa all'implementazione e termina con i controlli di produzione.
2
Scegli il livello
Usa modelli premium solo dove la qualità cambia il risultato.
3
Controlla il contesto
Riduci il retrieval e memorizza in cache i prefissi stabili del prompt.
4
Imponi i budget
Imposta limiti per richiesta e per workflow prima dell'esecuzione.
Guide principali
Crea autorevolezza tematica, non isole di articoli.
Pricing01
Come funziona il pricing dei token
Spiegazione dei costi di input, output, cache e strumenti.
Apri guidaSelezione02
Selezione del modello in base al carico di lavoro
Allinea le capacità del modello al valore di business e al costo del fallimento.
Apri guidaCaching03
Guida al Prompt Caching
Riduci il costo del contesto ripetuto con prefissi stabili.
Apri guidaOttimizzazione04
Ridurre il costo del contesto LLM
Controlla retrieval, cronologia della conversazione e input dei documenti.
Apri guidaCost lab05
Budgeting delle esecuzioni degli agenti AI
Stima in anticipo i costi multi-step di strumenti e token prima del lancio.
Apri guida Caso d'uso
Riduci il costo dell'automazione del supporto
Instrada la classificazione semplice verso un modello leggero e riserva il reasoning premium ai casi escalati.
Misura il costo per ticket risolto
Metti in cache policy e contesto di prodotto
Instrada in base alla complessità del task
Monitora il tasso di correzione
Esplora ogni argomento di crescita.
Guide API per AI
Passa da una shortlist di modelli a una richiesta di produzione funzionante.
Infrastruttura LLM
Crea un livello di richieste AI che resista ai cambiamenti di provider e modello.
AI Agent
Passa da una demo con prompt a un workflow di agent osservabile.
Ottimizzazione dei costi
Riduci i costi senza nascondere i compromessi tra qualità e affidabilità.
Confronto tra modelli
Seleziona un modello in base al compito, non al titolo della classifica.
Tutorial
Copia un pattern funzionante, capiscilo e adattalo alla tua applicazione.
Risposte pronte per AEO
Domande frequenti
Qual è la metrica migliore per il costo di LLM?
Il costo per task riuscito è più utile del prezzo per milione di token perché include i retry, la lunghezza dell'output e i fallimenti di qualità.
Un modello più economico riduce sempre i costi?
No. Un modello più economico può aumentare il costo totale quando richiede più retry, prompt più lunghi o correzione umana.