1
Den ersten Aufruf ausführen
Konfiguriere Schlüssel, Basis-URL, Modell und Nachricht.
Schritt für Schritt entwickeln
Entwickler-Tutorials
Praxisnahe Python- und Node.js-Tutorials für Chat, strukturierte Ausgabe, Streaming, Tool-Aufrufe und Produktions-Deployment.
Kopiere ein funktionierendes Muster, verstehe es und passe es an deine Anwendung an.
Strukturierter Lernpfad
Lerne in der Reihenfolge, in der Entwickler bauen.
Beginne mit der Entscheidung, gehe zur Implementierung über und schließe mit Prüfungen für die Produktion ab.
2
Antworten streamen
Rendere Teilausgaben und behandle unterbrochene Anfragen.
3
Strukturierte Ausgabe hinzufügen
Validiere JSON und Tool-Argumente vor der Verwendung.
4
Bereitstellen
Schütze Schlüssel, protokolliere Anfragen und lege Produktionslimits fest.
Zentrale Leitfäden
Baue thematische Autorität auf, statt isolierte Artikel zu erstellen.
Python01
Python-KI-API-Schnellstart
Erstelle eine Chat-Completion mit einem OpenAI-kompatiblen SDK.
Leitfaden öffnenNode.js02
Node.js-KI-API-Schnellstart
Erstelle eine serverseitige Anfrage und streame die Antwort.
Leitfaden öffnenAnwendungsmuster03
Tutorial für strukturierte Ausgabe
Fordere zuverlässige JSON-Antworten an und validiere sie.
Leitfaden öffnenAnwendungsmuster04
Tutorial für Tool-Aufrufe
Verbinde Modellentscheidungen mit Anwendungsfunktionen.
Leitfaden öffnenDeployment05
Deployment mit Vercel AI SDK
Erstelle eine Multi-Modell-Route für eine produktionsreife Web-App.
Leitfaden öffnen Anwendungsfall
Eine Streaming-Chat-Route veröffentlichen
Beginne mit einer serverseitigen Modellanfrage, streame Tokens an die UI und halte Anbieter-Zugangsdaten aus dem Browser heraus.
Nur serverseitiger API-Schlüssel
Abbruch- und Timeout-Behandlung
Streaming-UI-Status
Anfrage- und Fehlerprotokolle
Neueste Beiträge im Hub
Mit den aktuellen Artikeln fortfahren.
Entdecke alle Wachstumsthemen.
AI API-Anleitungen
Vom Modell-Shortlist bis zu einer funktionierenden Produktionsanfrage.
LLM-Infrastruktur
Baue eine AI-Anfrageschicht, die Provider- und Modellwechsel übersteht.
AI Agent
Wechsle von einer Prompt-Demo zu einem beobachtbaren Agenten-Workflow.
Kostenoptimierung
Senk die Kosten, ohne Qualitäts- oder Zuverlässigkeitskompromisse zu verstecken.
Modellvergleich
Wähle ein Modell nach der Aufgabe, nicht nach der Schlagzeile des Leaderboards.
Tutorials
Kopiere ein funktionierendes Muster, verstehe es und passe es an deine Anwendung an.
AEO-fertige Antworten
Häufig gestellte Fragen
Sollten KI-API-Schlüssel im Browser-Code verwendet werden?
Nein. Bewahre Anbieter-Zugangsdaten auf dem Server auf und stelle dem Browser nur deine eigene authentifizierte Anwendungsroute bereit.
Welches SDK sollte ein Tutorial verwenden?
Verwende ein OpenAI-kompatibles SDK für Portabilität oder ein anbieter-natives SDK, wenn der Workflow anbieterspezifische Funktionen benötigt.