النماذجالأسعارالمؤسسة
أكثر من 500 واجهة برمجة تطبيقات لنماذج الذكاء الاصطناعي، الكل في واجهة واحدة. فقط في CometAPI
واجهة برمجة التطبيقات للنماذج
مطور
البدء السريعالتوثيقلوحة تحكم API
الشركة
من نحنالمؤسسة
الموارد
نماذج الذكاء الاصطناعيمدونةالسجل التاريخي للتغييراتالدعم
شروط الخدمةسياسة الخصوصية
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Google/Gemini 2.5 Pro DeepSearch
G

Gemini 2.5 Pro DeepSearch

مدخل:$10/M
الإخراج:$80/M
Deep search model, with enhanced deep search and information retrieval capabilities, an ideal choice for complex knowledge integration and analysis.
الاستخدام التجاري
Playground
الميزات
التسعير
API

الميزات لـ Gemini 2.5 Pro DeepSearch

استكشف الميزات الرئيسية لـ Gemini 2.5 Pro DeepSearch، المصممة لتعزيز الأداء وسهولة الاستخدام. اكتشف كيف يمكن لهذه القدرات أن تفيد مشاريعك وتحسن تجربة المستخدم.

التسعير لـ Gemini 2.5 Pro DeepSearch

استكشف الأسعار التنافسية لـ Gemini 2.5 Pro DeepSearch، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ Gemini 2.5 Pro DeepSearch تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.
سعر كوميت (USD / M Tokens)السعر الرسمي (USD / M Tokens)خصم
مدخل:$10/M
الإخراج:$80/M
مدخل:$12.5/M
الإخراج:$100/M
-20%

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Gemini 2.5 Pro DeepSearch

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ Gemini 2.5 Pro DeepSearch لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ Gemini 2.5 Pro DeepSearch في مشاريعك.

المزيد من النماذج

O

GPT-5.2 Chat

O

GPT-5.2 Chat

مدخل:$1.75/M
الإخراج:$14/M
gpt-5.2-chat-latest is the Chat-optimized snapshot of OpenAI’s GPT-5.2 family (branded in ChatGPT as GPT-5.2 Instant). It is the model for interactive/chat use cases that need a blend of speed, long-context handling, multimodal inputs and reliable conversational behaviour.
O

GPT-5.2

مدخل:$1.75/M
الإخراج:$14/M
GPT-5.2 is a multi-flavored model suite (Instant, Thinking, Pro) engineered for better long-context understanding, stronger coding and tool use, and materially higher performance on professional “knowledge-work” benchmarks.
O

GPT-5.1 Chat

O

GPT-5.1 Chat

مدخل:$1.25/M
الإخراج:$10/M
GPT-5.1 Chat is an instruction-tuned conversational language model for general-purpose chat, reasoning, and writing. It supports multi-turn dialogue, summarization, drafting, knowledge-base QA, and lightweight code assistance for in-app assistants, support automation, and workflow copilots. Technical highlights include chat-optimized alignment, controllable and structured outputs, and integration paths for tool invocation and retrieval workflows when available.
O

GPT-5.1

O

GPT-5.1

مدخل:$1.25/M
الإخراج:$10/M
GPT-5.1 is a general-purpose instruction-tuned language model focused on text generation and reasoning across product workflows. It supports multi-turn dialogue, structured output formatting, and code-oriented tasks such as drafting, refactoring, and explanation. Typical uses include chat assistants, retrieval-augmented QA, data transformation, and agent-style automation with tools or APIs when supported. Technical highlights include text-centric modality, instruction following, JSON-style outputs, and compatibility with function calling in common orchestration frameworks.
G

Gemini 2.5 Flash

G

Gemini 2.5 Flash

مدخل:$0.3/M
الإخراج:$7/M
Gemini 2.5 Flash is an AI model developed by Google, designed to provide fast and cost-effective solutions for developers, especially for applications requiring enhanced Inference capabilities. According to the Gemini 2.5 Flash preview announcement, the model was released in preview on April 17, 2025, supports Multimodal input, and has a context window of 1 million tokens. This model supports a maximum context length of 65,536 tokens.
G

Gemini 2.5 Pro (All)

G

Gemini 2.5 Pro (All)

مدخل:$1.25/M
الإخراج:$2.5/M
Gemini 2.5 Pro (All) is a multimodal model for text and media understanding, designed for general-purpose assistants and grounded reasoning. It handles instruction following, analytical writing, code comprehension, and image/audio understanding with reliable tool/function calling and RAG-friendly behavior. Typical uses include enterprise chat agents, document and UI analysis, visual question answering, and workflow automation. Technical highlights include unified image‑text‑audio inputs, long-context support, structured JSON output, streaming responses, and system-instruction control.